bartek@aws: ~/news
$ whoami
$ AWS Architect · DevOps · Cloud

tag: Amazon Bedrock

pokaż wszystkie
piątek, 31 lipca 2026

AWS wprowadza Context Ontology Accelerator dla agentów AI

Amazon Web Services zaprezentował Context Ontology Accelerator, narzędzie open source ułatwiające budowanie ontologii biznesowej dla organizacji. Akcelerator automatycznie mapuje dane ze źródeł strukturalnych i niestrukturalnych, a eksperci domenowi mogą je weryfikować i zatwierdzać. Zatwierdzona ontologia trafia do grafu wiedzy w standardach W3C i jest dostępna dla agentów AI przez Model Context Protocol, co znacznie skraca czas implementacji z miesięcy na dni.

czwartek, 30 lipca 2026

Amazon Bedrock obniża ceny modeli OpenAI GPT-5.6 nawet o 80 procent

OpenAI i Amazon Bedrock wprowadzają znaczące obniżki cen dla modeli GPT-5.6. Od 30 lipca 2026 roku cena GPT-5.6 Luna spada o 80 procent, a GPT-5.6 Terra o 20 procent. Luna sprawdza się w przetwarzaniu treści i automatyzacji obsługi klienta, podczas gdy Terra balansuje inteligencję z szybkością dla bardziej zaawansowanych zadań. Zmiany cen stosują się automatycznie bez konieczności działań ze strony użytkowników.

Grok 4.3 dostępny na Amazon Bedrock w AWS GovCloud

Model Grok 4.3 od xAI trafia na Amazon Bedrock w AWS GovCloud (US-West), rozszerzając możliwości tworzenia aplikacji AI. Model wyróżnia się konfigurowalnymi poziomami reasoning oraz zdolnościami do obsługi narzędzi, co czyni go idealnym dla enterprise'owych zastosowań takich jak obsługa klienta czy analiza dokumentów finansowych. Grok 4.3 działa na nowym silniku wnioskowania Mantle, zapewniającym efektywność kosztową przy dużych wolumenach zapytań.

Gemma 4 dostępne na Amazon Bedrock w AWS GovCloud

Google DeepMind udostępniła modele Gemma 4 na platformie Amazon Bedrock w regionie AWS GovCloud (US-West). Rodzina obejmuje trzy warianty: Gemma 4 31B dla zadań wymagających rozumowania, Gemma 4 26B-A4B zoptymalizowany pod kątem kosztów i opóźnień, oraz Gemma 4 E2B dla interaktywnych zastosowań. Modele wspierają 35+ języków, obsługują multimodalne dane (tekst, obraz, wideo, audio) i oferują natywne wywoływanie funkcji z oknem kontekstu do 256K tokenów.