Oszczędzaj na RAG-u dzięki kompresji kontekstu na Amazon Bedrock

Amazon pokazuje, jak zmniejszyć koszty RAG-u poprzez query-aware compression – mniejszy model filtruje pobrane chunki zanim główny model udzieli odpowiedzi, co obniża liczbę input tokenów bez utraty jakości. To praktyczne rozwiązanie dla tych, którzy chcą skalować generatywne AI bez szaleństwa na rachunkach.