Amazon Bedrock wprowadza Web Search jako wbudowaną funkcję, która pozwala modelom fundacyjnym czerpać wiedzę z aktualnych treści sieciowych bez konieczności integracji z zewnętrznymi API czy dostawcami. To oznacza mniej bólu głowy z orkiestracją, bezpieczeństwem i onboardingiem – wszystko siedzi w jednym miejscu.
Artykuł pokazuje, jak zbudować system do automatycznego monitorowania i analizy treści z wielu stron internetowych za pomocą AI. Rozwiązanie łączy Amazon Bedrock AgentCore Browser, Amazon OpenSearch Serverless i AWS Lambda, aby obserwować RSS-y, renderować strony i udostępniać wyekstrahowane insights w przeszukiwalnej formie.
Formula 1 skorzystała z agentic AI na Amazon Bedrock AgentCore, aby zbudować Data Accelerator i zoptymalizować swoją platformę MarTech. Dzięki tej implementacji zespół F1 skrócił onboarding nowych źródeł danych z 8 tygodni do zaledwie 40 minut, zautomatyzował ewolucję schematów i uzyskał pełną obserwacyjność całego ekosystemu danych fan-engagement.
Amazon Bedrock dostał nową funkcję do automatycznego ulepszania polityk Automated Reasoning – silnik diagnozuje błędy w testach i proponuje poprawki oparte na logice formalnej. Wszystkie zmiany trafiają do zatwierdzenia przed wdrożeniem, a artykuł pokazuje workflow zarówno przez API, jak i konsolę.
Amazon Quick wprowadza Agentic Catalog Experience, czyli AI-powered workflow, który pozwala kuratorom danych odkrywać zasoby katalogów w naturalnym języku i automatycznie tworzyć Datasets oraz Topics z odziedziczonymi semantyką. Funkcja jest dostępna w preview dla AWS Glue Data Catalog i Databricks Unity Catalog.