tag: Amazon SageMaker AI
pokaż wszystkie- Tańsze agenty AI dzięki knowledge distillation na SageMaker
- SageMaker AI obsługuje partycjonowanie GPU - oszczędzaj na infrastrukturze
- SageMaker AI przyspiesza treningi dzięki SOCI-indexed obrazom
- SageMaker AI przyspiesza dzięki SOCI-indexed images
- Multi-Turn Reinforcement Learning na Amazon SageMaker AI – praktyczny przewodnik
- Kokoro TTS na SageMaker AI: streaming mowy bez czekania
- Autoskalowanie TTS na SageMaker bez zgadywania
- Amazon SageMaker AI otwiera API do trenowania modeli bez zarządzania GPU
- Amazon SageMaker AI wspiera serverless fine-tuning dla nowych modeli
- Amazon SageMaker AI: teraz możesz dostosować długość sekwencji przy fine-tuningu modeli
- Optymalizacje kerneli dla modeli MoE na Amazon SageMaker AI
- Wdrażamy modele decyzyjne z llama.cpp na Amazon SageMaker AI
- Fine-tuning agenta wyszukiwania z reinforcement learningiem na Amazon SageMaker AI
- Buduj real-time'owe aplikacje głosowe z vLLM-Omni na SageMaker AI
- Transkrypcja z identyfikacją mówców na SageMaker AI
- Jak dobrać rozmiar endpointu AI na SageMaker bez zgadywania
- Positron na Amazon SageMaker AI – cały workflow data science'u w jednym miejscu
- Hugging Face na SageMaker AI – deployment bez bólu głowy
- Sztuczne dane do trenowania AI bezpieczeństwa – bez ryzyka
- Amazon SageMaker AI wspiera fine-tuning NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning bez zarządzania infrastrukturą
- Amazon SageMaker AI ułatwia znalezienie mocy obliczeniowej
- Amazon SageMaker AI ułatwia trenowanie modeli – lista preferencji instancji
- MLflow i SageMaker AI Model Registry: jak zarządzać modelami w jednym koncie
- Porównanie wydajności małych modeli LLM na SageMaker AI: która GPU wygra?
- SageMaker Batch Transform obsługuje teraz instancje G6e
- Deepgram rozjaśnia obserwację AI na Amazon SageMaker
- Agentyczne workflowy z SageMaker AI i Bedrock AgentCore
- OneAdvanced postawił 50+ agentów AI na UK-sovereign AWS