MLflow i SageMaker AI Model Registry: jak zarządzać modelami w jednym koncie
Amazon SageMaker AI teraz synchronizuje bogate metadane modeli z MLflow bezpośrednio do Model Registry, co ułatwia śledzenie metryk treningowych, wyników ewaluacji i lineage'u. W pierwszej części serii dowiesz się, jak efektywnie kontrolować kandydujące modele za pomocą IAM guardrails.
źródło: [aws/machine-learning-blog]