Amazon Bedrock AgentCore wprowadza temporal policies, czyli stateful reguły autoryzacji oparte na historii sesji agenta. Dzięki temu możesz kontrolować sekwencję operacji, blokować hallucynacje, limitować ryzyko finansowe i wymagać zatwierdzenia człowieka dla wrażliwych akcji.
źródło: [aws/machine-learning-blog]
Amazon Bedrock AgentCore dostał nowe możliwości do zarządzania sekwencjami akcji agentów i limitami kosztów. Dzięki temporal policies opartym na Dogwood (nowy open source'owy język dla AI agentów) oraz rate limitingowi na gateway'u, masz teraz pełną kontrolę nad tym, co robi Twój agent i ile Cię to kosztuje.
źródło: [aws/machine-learning-blog]
Amazon Bedrock AgentCore wprowadza dwie nowe funkcje do kontroli agentów AI: temporal policies pozwalają definiować reguły autoryzacji uwzględniające historię działań agenta w sesji (np. wymuszanie sekwencji operacji czy wymaganie zatwierdzenia przed akcjami uprzywilejowanymi), a rate limiting daje możliwość ograniczenia ruchu per-user lub per-group do narzędzi i modeli. To oznacza lepszą kontrolę nad bezpieczeństwem workflow'ów i stabilnością usług downstream.
źródło: [aws/whats-new]