Jak przygotować dane do fine-tuningu modeli – część 1
Artykuł wyjaśnia, dlaczego przygotowanie danych to kluczowy etap każdego projektu supervised fine-tuning i jak go zrobić dobrze. Dowiesz się o kontroli jakości, formatowaniu JSONL, schematach dla reasoning i tool-calling, plus o podziale na zbiory treningowe i ewaluacyjne.
źródło: [aws/machine-learning-blog]