Jumio pokazuje, jak zbudować real-time feature store na AWS
Jumio stworzył scentralizowany feature store na AWS, który obsługuje detekcję oszustw z opóźnieniem poniżej 100ms. W artykule znajdziesz szczegóły architektury z Amazon SageMaker Feature Store, Apache Flink i Kinesis Data Streams, plus info o oszczędnościach rzędu 120k dolarów rocznie.
źródło: [aws/machine-learning-blog]