Amazon DynamoDB dostał vector search w real-time
AWS ogłosił ogólną dostępność vector search dla Amazon DynamoDB – teraz możesz indeksować i przeszukiwać wektory w czasie rzeczywistym z opóźnieniem poniżej 10 ms i recall powyżej 99%, nawet dla bilionów wektorów. Embeddingi przechowujesz obok zwykłych danych, generujesz je dowolnym modelem (w tym z Amazon Bedrock), a potem robisz approximate nearest neighbor searches z filtrowaniem atrybutów. To otwiera drzwi do semantic retrieval dla AI agentów, rekomendacji, personalizacji reklam i RAG – wszystko bez zarządzania infrastrukturą, z pay-as-you-go.