MLOps w produkcji: jak GS Caltex przyspieszyła wdrażanie modeli ML

GS Caltex połączyła Amazon SageMaker Canvas z Amazon SageMaker Pipelines, żeby no-code modele inżynierów procesowych działały w produkcji bez bólu głowy. Dzięki ponownego użycia walidowanych przepływów preprocessing i modeli skrócili deployment z tygodnia do kilku godzin, a batch inference uruchamia się co 30 minut.