Zarządzanie modelami ML na wielu kontach AWS z MLflow i SageMaker

Artykuł pokazuje, jak rozszerzyć synchronizację między MLflow a Amazon SageMaker AI Model Registry na wiele kont AWS, używając dwóch podejść: centralizowanego hub-and-spoke z AWS RAM oraz hybrydowego, który izoluje konta deweloperskie. Dowiesz się, jak wdrożyć governance modeli machine learning w skali enterprise.