Scaling MoE reinforcement learning na Amazon EKS – 40% wzrost throughputu

Amazon pokazuje, jak skalować Mixture-of-Experts reinforcement learning na Amazon EKS z użyciem Elastic Fabric Adapter i DeepEP, osiągając 40% wzrost przepustowości dla treningu RLHF i GRPO. Architektura łączy Amazon EKS, EFA i Amazon S3, co pozwala na efektywne trenowanie dużych modeli z reinforcement learningiem.